Computational prediction of therapeutic peptides based on graph index
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
study of hash functions based on chaotic maps
توابع درهم نقش بسیار مهم در سیستم های رمزنگاری و پروتکل های امنیتی دارند. در سیستم های رمزنگاری برای دستیابی به احراز درستی و اصالت داده دو روش مورد استفاده قرار می گیرند که عبارتند از توابع رمزنگاری کلیددار و توابع درهم ساز. توابع درهم ساز، توابعی هستند که هر متن با طول دلخواه را به دنباله ای با طول ثابت تبدیل می کنند. از جمله پرکاربردترین و معروف ترین توابع درهم می توان توابع درهم ساز md4, md...
Ashwini Index of a Graph
Motivated by the terminal Wiener index, we define the Ashwini index $mathcal{A}$ of trees as begin{eqnarray*} % nonumber to remove numbering (before each equation) mathcal{A}(T) &=& sumlimits_{1leq i
متن کاملSpectral Decomposition for Optimal Graph Index Prediction
Recently, there has been ample of research on indexing for structural graph queries. However, as verified by our experiments with a large number of random graphs and scale-free graphs, the performances of indexes of graph queries may vary greatly. Unfortunately, the structures of graph indexes are too often complex and ad-hoc; and deriving an accurate performance model appears a daunting task. ...
متن کاملapplication of upfc based on svpwm for power quality improvement
در سالهای اخیر،اختلالات کیفیت توان مهمترین موضوع می باشد که محققان زیادی را برای پیدا کردن راه حلی برای حل آن علاقه مند ساخته است.امروزه کیفیت توان در سیستم قدرت برای مراکز صنعتی،تجاری وکاربردهای بیمارستانی مسئله مهمی می باشد.مشکل ولتاژمثل شرایط افت ولتاژواضافه جریان ناشی از اتصال کوتاه مدار یا وقوع خطا در سیستم بیشتر مورد توجه می باشد. برای مطالعه افت ولتاژ واضافه جریان،محققان زیادی کار کرده ...
15 صفحه اولLink Prediction Based on Graph Neural Networks
Traditional methods for link prediction can be categorized into three main types: graph structure feature-based, latent feature-based, and explicit feature-based. Graph structure feature methods leverage some handcrafted node proximity scores, e.g., common neighbors, to estimate the likelihood of links. Latent feature methods rely on factorizing networks’ matrix representations to learn an embe...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Biomedical Informatics
سال: 2017
ISSN: 1532-0464
DOI: 10.1016/j.jbi.2017.09.011